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DeepSeek和OpenAI引領AI支出飆升 科技巨擘重點投入推理技術
根據彭博行業研究 (Bloomberg Intelligence) 的報告, 到 2025 年,全球最大的科技公司將大幅提高對人工智慧 (AI) 的年度支出,預計將超過 5,000 億美元,並預示著未...
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DeepSeek和OpenAI引領AI支出飆升 科技巨擘重點投入推理技術
鉅亨網新聞
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根據彭博行業研究 (Bloomberg Intelligence) 的報告, 到 2025 年,全球最大的科技公司將大幅提高對人工智慧 (AI) 的年度支出,預計將超過 5,000 億美元,並預示著未來十年內 AI 領域將進入新的高成長階段。這一成長,部分受到深度求索 (DeepSeek) 和 OpenAI 等公司推出的新型 AI 推理模型的影響。

報告顯示,包括微軟 (MSFT.US)      、亞馬遜 (AMZN.US)      和 Meta(META.US)      在內的超大規模公司,預估將在 2025 年投入 3,710 億美元,用於資料中心和 AI 運算資源,這比前一年成長 44%。到 2032 年,這一支出將增至 5,250 億美元,成長速度將超過彭博行業研究之前的預期,部分原因是 DeepSeek 的爆紅。

AI 投資的轉變

直到最近,AI 的主要投資集中在資料中心和用於訓練或開發大型 AI 模型的晶片上。隨著 AI 技術的發展,科技公司現在預計將更多資金投入到推理 (Inference) 領域,即在 AI 系統訓練完成後,運行這些系統的過程。

這一投資轉變受到 OpenAI 和中國 DeepSeek 等公司推出新型推理模型的推動。這些系統的運行速度較慢,模擬人類思考問題的過程,通常需要更多的計算時間來回答用戶的問題。

DeepSeek 的崛起與 AI 發展的變革

DeepSeek 的崛起引發美國科技界對 AI 開發重資投入的質疑。DeepSeek 表示,它以比一些美國競爭對手低得多的成本開發出了具有競爭力的模型。這促使一些領先的 AI 公司開始接受更加高效的 AI 系統,這些系統可以在較少的硬體資源上運行。

然而,推理模型也為軟體創造了新的獲利機會。根據報告,這些模型可能將更多的成本轉移到 AI 模型投入使用之後的運行階段,從而推動了對此類系統的更多投資,也促使 AI 整體支出的成長。

AI 領域的投資重點改變

彭博行業研究分析師 Mandeep Singh 在報告中表示:「AI 訓練的資本支出增長可能會比我們之前預期的慢。」但 DeepSeek 的成功引起了廣泛關注,這將可能促使科技公司「增加對推理的投資」,使其成為生成型 AI 市場中增長最快的領域。

根據報告,雖然與訓練相關的支出預計今年將占超大規模公司 AI 預算的 40% 以上,但到 2032 年,這一比例將降至僅 14%。相比之下,推理驅動的投資將在同一年佔據 AI 總支出的近一半。

Google 領先轉型

報告指出,Alphabet(GOOGL.US)      似乎在快速轉型方面處於有利地位,主要得益於其內部開發的處理訓練和推理的專用晶片。相比之下,微軟和 Meta 等公司則更依賴輝達 (NVDA.US)      的晶片,讓它們在靈活性方面可能處於劣勢。

隨著 AI 領域的技術不斷升級,超大規模公司將加大對 AI 的投資,尤其是在推理領域。DeepSeek 和 OpenAI 等新興公司對 AI 的創新貢獻,將推動整個產業的快速發展,並且可能徹底改變 AI 技術的投資格局。

(美股為即時串流報價; OTC市場股票除外,資料延遲最少15分鐘。)
新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網
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更新日期為: 2023年1月6日